Integrated lecture and tutorials ''Brain-Computer Interfacing'' (in English!)

Zeit, Ort und Betreuer

Modul:

MINF-IS-BCI, 4 SWS, 6 ECTS Modulbeschreibung

Zeit:

Dienstags von 09:15 bis 10:45 (Vorlesung) und 11:00 bis 12:30 (Übung)

Ort:

TUB Marchstr. 23, Raum MAR 4.044

Erster Termin:

Dienstag, 25|10|2016 um 09:15

Betreuer:

Benjamin Blankertz (verantwortlich), Daniel Miklody

Vorlesungsverzeichnis:

Der LSF Eintrag ist hier.

Inhalt

Forward and Backward Model of EEG; Event-related Potentials; Spatial Filters; Multivariate Analysis of Brain Signals; Single-Trial Classification of Spatio-Temporal Features; Regularized Discriminant Analysis; Interpretation of Spatial Patterns and Filters; Modulation of Brain Rhythms; Event-Related Synchronization and Desynchronization; Common Spatial Pattern Analysis; Classification of Spatio-Spectral Features; Coherency Analysis; Multi-Subject Learning; Experimental Design.

Voraussetzungen und Anforderungen

Programmierkenntnisse in Matlab, gute Grundlagen in Mathematik, insbesondere Lineare Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie. Grundlagen der Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens sind ratsam, jedoch bei solidem theoretischen Vorwissen nicht zwingend erforderlich.

Diese Veranstaltung bildet ein Modul mit dem dazugehörigen Seminar BCI-SE. Es gibt aber auch eine Modulvariante, die nur die Vorlesung ohne Seminar beinhaltet [ Modulbeschreibung ].

Leistungsnachweis

Prüfungsform: Portfolio Prüfung (Übungsaufgaben: 15%; Prüfung über den Stoff der Vorlesung (schriftlich oder mündlich): 60%; Präsentation im Seminar: 25%). Voraussetzungen für die Teilnahme an der Prüfung zur Vorlesung ist das Erreichen von mindestens 60% der Punkte in den Übungen der Integrierten Lehrveranstaltung (jeweils in der ersten und der zweiten Hälfte der Aufgabenzettel).

Material

Literatur

IDA Wiki: NT/Courses/WS16_IL_BCI (last edited 2016-12-04 09:11:30 by BenjaminBlankertz)