Projekt ''Brain-Computer Interfacing''
Zeit, Ort und Betreuer
Modul: |
MINF-IS-BCI/PJ, 6 SWS, 9 ECTS Modulbeschreibung |
Zeit: |
nach Absprache |
sowie Zeit für Experimentdurchführungen nach Absprache |
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Ort: |
TUB Marchstr. 23, Raum MAR 4.044 |
Erster Termin für Themenvergabe |
Dienstag, 21|04|2014 von 10:00 bis 12:00 |
Betreuer: |
Benjamin Blankertz (verantwortlich) |
Vorlesungsverzeichnis: |
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Inhalt
Es werden Projektarbeiten im Umfeld des 'Berlin Brain-Computer Interface' (BBCI) Projektes angeboten (http://www.bbci.de). Ein Brain-Computer Interface ist ein System, dass es seinem Benutzer ermöglicht, einfache Computeranwendungen durch Gehirnaktivität zu steuern. Eine Projektarbeit umfasst typischerweise: (1) Planung eines EEG-Experimentes, (2) Programmierung der benötigten Software (z.B. für visuelle Reize), (3) Durchführung der Messung, (4) Analyse der aufgenommenen Daten mit statistischen Methoden, (5) Präsentation der Ergebnisse (Vortrag und Bericht). Die Arbeiten werden jeweils in kleinen Gruppen (2-3 Studierende) unter Anleitung durchgeführt. Es werden verschiedene Experimenttypen zur Auswahl gestellt.
Voraussetzungen und Anforderungen
Es werden gute Programmierkenntnisse sowie mathematische Grundkenntnisse vorausgesetzt. Voriger Besuch der Vorlesung Brain-Computer Interfacing ist ratsam aber nicht notwendig.
Um einen Schein zu erhalten, muss aktiv in dem Projekt mitgearbeitet werden und die Ergebnisse durch Vortrag und Bericht dargestellt werden.
Material
wird auf einer ISIS Seite zur Verfügung gestellt.
Literatur
Blankertz B, Lemm S, Treder MS, Haufe S, Müller KR, Single-trial analysis and classification of ERP components - a tutorial. Neuroimage, 56:814-825, 2011 url pdf of draft
Schreuder M, Blankertz B, Tangermann M, A New Auditory Multi-class Brain-Computer Interface Paradigm: Spatial Hearing as an Informative Cue. PLoS ONE, 5(4):e9813, 2010 url
Schreuder M, Rost T, Tangermann M, Listen, you are writing! Speeding up online spelling with a dynamic auditory BCI. Front Neuroscience, 5(112), 2011 url
Treder MS, Schmidt NM, Blankertz B, Gaze-independent brain-computer interfaces based on covert attention and feature attention, Open Access. J Neural Eng, 8(6):066003, 2011 url
Treder MS, Blankertz B, (C)overt attention and visual speller design in an ERP-based brain-computer interface. Behav Brain Funct, 6:28, 2010 url
Venthur B, Scholler S, Williamson J, Dähne S, Treder MS, Kramarek MT, Müller KR, Blankertz B, Pyff - A Pythonic Framework for Feedback Applications and Stimulus Presentation in Neuroscience. Front Neuroscience, 4:179, 2010 url