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| || '''Zeit:''' || Dienstags von 10:15 bis 11:45 im Wintersemester 2012 || | || '''Zeit:''' || Dienstags von 09:15 bis 10:45 (Vorlesung) und 11:00 bis 12:30 (Übung) || |
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| || '''Erster Termin:'''|| Dienstag, 16|10|2012 von 10:15 bis 11:45 || | || '''Erster Termin:'''|| Dienstag, 16|10|2012 um 09:15 || |
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| || '''Vorlesungsverzeichnis:''' || LSF entry to be created || | || '''Vorlesungsverzeichnis:''' || Der LSF [[http://lsf.tubit.tu-berlin.de/qisserver/servlet/de.his.servlet.RequestDispatcherServlet?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=135814&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung|Eintrag ist hier]]. || |
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| Diese integrierte Lehrveranstaltung vermittelt die wesentlichen Konzepte des Brain-Computer Interfacing. Die Teilnehmer lernen eigenständig die Verfahren der biomedizinischen Signalverarbeitung und der Single-Trial Klassifikation auf neuronale Daten anzuwenden, sowie die Analyseergebnisse zu interpretieren, sowohl in statistischer als auch in (eingeschränkter) neurophysiologischer Sicht. In einigen Spezialthemen des Brain-Computer Interfacing werden vertiefte Kenntnisse vermittelt. | Diese integrierte Lehrveranstaltung vermittelt die wesentlichen Konzepte des Brain-Computer Interfacing. Die Teilnehmer lernen eigenständig die Verfahren der biomedizinischen Signalverarbeitung und der Single-Trial Klassifikation auf neuronale Daten anzuwenden, sowie die Analyseergebnisse zu interpretieren, sowohl in statistischer als auch in (eingeschränkter) neurophysiologischer Sicht. |
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| === Leistungsnachweis=== | === Leistungsnachweis === |
Integrated lecture and tutorials ''Brain-Computer Interfacing''
Zeit, Ort und Betreuer
Modul: |
MINF-IS-BCI, 2 SWS, 3 ECTS Modulbeschreibung |
Zeit: |
Dienstags von 09:15 bis 10:45 (Vorlesung) und 11:00 bis 12:30 (Übung) |
Ort: |
TUB Franklinstr. 28/29, Raum FR 6046 |
Erster Termin: |
Dienstag, 16|10|2012 um 09:15 |
Betreuer: |
Benjamin Blankertz (verantwortlich), Matthias Treder |
Vorlesungsverzeichnis: |
Der LSF Eintrag ist hier. |
Inhalt
Diese integrierte Lehrveranstaltung vermittelt die wesentlichen Konzepte des Brain-Computer Interfacing. Die Teilnehmer lernen eigenständig die Verfahren der biomedizinischen Signalverarbeitung und der Single-Trial Klassifikation auf neuronale Daten anzuwenden, sowie die Analyseergebnisse zu interpretieren, sowohl in statistischer als auch in (eingeschränkter) neurophysiologischer Sicht.
Voraussetzungen und Anforderungen
Programmierkenntnisse in Matlab, gute Grundlagen in Mathematik, insbesondere Lineare Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie. Grundlagen der Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens sind ratsam, jedoch bei solidem theoretischen Vorwissen nicht zwingend erforderlich.
Leistungsnachweis
Die Modulprüfung ist eine schriftliche Klausur. Wiederholungsprüfungen sind mündliche Prüfungen. Voraussetzungen für die Teilnahme an der Modulprüfung:
- erreichen von mindestens 60% der Punkte in den Übungen der Integrierten Lehrveranstaltung; und
- erfolgreiche Präsentation in dem Seminar.