== Projekt ''Brain-Computer Interfacing'' ==

=== Zeit, Ort und Betreuer ===

|| '''Modul:''' || MINF-IS-BCI/PJ, 6 SWS, 9 ECTS [[http://doc.ml.tu-berlin.de/bbci/material/teaching/MINF-IS-BCIPJ.pdf|Modulbeschreibung]] ||
||<(|2> '''Zeit:''' || nach Absprache ||
|| sowie Zeit für Experimentdurchführungen nach Absprache||
|| '''Ort:''' || TUB Marchstr. 23, Raum MAR 4.044 ||
||'''Erster Termin für Themenvergabe'''|| Dienstag, 21|04|2014 von 10:00 bis 12:00 ||
|| '''Betreuer:''' || [[http://www.user.tu-berlin.de/blanker/|Benjamin Blankertz]] (verantwortlich) ||
|| '''Vorlesungsverzeichnis:''' || [[http://lsf.tubit.tu-berlin.de/qisserver/servlet/de.his.servlet.RequestDispatcherServlet?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=167413&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung|LSF entry]] ||
|| || [[https://www.isis.tu-berlin.de/2.0/course/view.php?id=3822|ISIS2]] ||

=== Inhalt ===

Es werden Projektarbeiten im Umfeld des 'Berlin Brain-Computer Interface' (BBCI) Projektes angeboten ([[http://www.bbci.de]]). Ein Brain-Computer Interface ist ein System, dass es seinem Benutzer ermöglicht, einfache Computeranwendungen durch Gehirnaktivität zu steuern. Eine Projektarbeit umfasst typischerweise: (1) Planung eines EEG-Experimentes, (2) Programmierung der benötigten Software (z.B. für visuelle Reize), (3) Durchführung der Messung, (4) Analyse der aufgenommenen Daten mit statistischen Methoden, (5) Präsentation der Ergebnisse (Vortrag und Bericht). Die Arbeiten werden jeweils in kleinen Gruppen (2-3 Studierende) unter Anleitung durchgeführt. Es werden verschiedene Experimenttypen zur Auswahl gestellt.


=== Voraussetzungen und Anforderungen ===

Es werden gute Programmierkenntnisse sowie mathematische Grundkenntnisse vorausgesetzt. Voriger Besuch der Vorlesung Brain-Computer Interfacing ist ratsam aber nicht notwendig.

Um einen Schein zu erhalten, muss aktiv in dem Projekt mitgearbeitet werden und die Ergebnisse durch Vortrag und Bericht dargestellt werden.


=== Material ===

wird auf einer ISIS Seite zur Verfügung gestellt.


=== Literatur ===

   * Blankertz B, Lemm S, Treder MS, Haufe S, Müller KR, Single-trial analysis and classification of ERP components - a tutorial. Neuroimage, 56:814-825, 2011 [[http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.06.048|url]] [[http://doc.ml.tu-berlin.de/bbci/publications/BlaLemTreHauMue10.pdf|pdf of draft]]
   * Schreuder M, Blankertz B, Tangermann M, A New Auditory Multi-class Brain-Computer Interface Paradigm: Spatial Hearing as an Informative Cue. PLoS ONE, 5(4):e9813, 2010 [[http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0009813|url]]
   * Schreuder M, Rost T, Tangermann M, Listen, you are writing! Speeding up online spelling with a dynamic auditory BCI. Front Neuroscience, 5(112), 2011 [[https://www.frontiersin.org/Journal/Abstract.aspx?s=763&name=neuroprosthetics&ART_DOI=10.3389/fnins.2011.00112|url]]
   * Treder MS, Schmidt NM, Blankertz B, Gaze-independent brain-computer interfaces based on covert attention and feature attention, Open Access. J Neural Eng, 8(6):066003, 2011  [[http://dx.doi.org/10.1088/1741-2560/8/6/066003|url]]
   * Treder MS, Blankertz B, (C)overt attention and visual speller design in an ERP-based brain-computer interface. Behav Brain Funct, 6:28, 2010 [[http://www.behavioralandbrainfunctions.com/content/6/1/28|url]]
   * Venthur B, Scholler S, Williamson J, Dähne S, Treder MS, Kramarek MT, Müller KR, Blankertz B, Pyff - A Pythonic Framework for Feedback Applications and Stimulus Presentation in Neuroscience. Front Neuroscience, 4:179, 2010 [[http://dx.doi.org/10.3389/fnins.2010.00179|url]]