Differences between revisions 6 and 7
⇤ ← Revision 6 as of 2013-04-23 07:34:17 →
Size: 3957
Editor: BenjaminBlankertz
Comment:
← Revision 7 as of 2014-04-08 15:25:30 → ⇥
Size: 3957
Editor: BenjaminBlankertz
Comment:
Deletions are marked like this. Additions are marked like this.
Line 11: Line 11:
|| '''Vorlesungsverzeichnis:''' || [[http://lsf.tubit.tu-berlin.de/qisserver/servlet/de.his.servlet.RequestDispatcherServlet?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=141822&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung|LSF entry]] || || '''Vorlesungsverzeichnis:''' || [[http://lsf.tubit.tu-berlin.de/qisserver/servlet/de.his.servlet.RequestDispatcherServlet?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=154493&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung|LSF entry]] ||

Projekt ''Brain-Computer Interfacing''

Zeit, Ort und Betreuer

Modul:

MINF-IS-BCI/PJ, 6 SWS, 9 ECTS Modulbeschreibung

Zeit:

Dienstags von 10:00 bis 12:00 im Sommersemester 2013

sowie Zeit für Experimentdurchführungen nach Absprache

Ort:

TUB Marchstr. 23, Raum MAR 4.065

Erster Termin für Themenvergabe

Dienstag, 16|04|2012 von 10:00 bis 12:00

Betreuer:

Benjamin Blankertz (verantwortlich), Michael Tangermann

Vorlesungsverzeichnis:

LSF entry

Inhalt

Es werden Projektarbeiten im Umfeld des 'Berlin Brain-Computer Interface' (BBCI) Projektes angeboten (http://www.bbci.de). Ein Brain-Computer Interface ist ein System, dass es seinem Benutzer ermöglicht, einfache Computeranwendungen durch Gehirnaktivität zu steuern. Eine Projektarbeit umfasst typischerweise: (1) Planung eines EEG-Experimentes, (2) Programmierung der benötigten Software (z.B. für visuelle Reize), (3) Durchführung der Messung, (4) Analyse der aufgenommenen Daten mit statistischen Methoden, (5) Präsentation der Ergebnisse (Vortrag und Bericht). Die Arbeiten werden jeweils in kleinen Gruppen (2-3 Studierende) unter Anleitung durchgeführt. Es werden verschiedene Experimenttypen zur Auswahl gestellt.

Voraussetzungen und Anforderungen

Es werden gute Programmierkenntnisse sowie mathematische Grundkenntnisse vorausgesetzt.

Um einen Schein zu erhalten, muss aktiv in dem Projekt mitgearbeitet werden und die Ergebnisse durch Vortrag und Bericht dargestellt werden.

Material

Literatur

  • Blankertz B, Lemm S, Treder MS, Haufe S, Müller KR, Single-trial analysis and classification of ERP components - a tutorial. Neuroimage, 56:814-825, 2011 url pdf of draft

  • Schreuder M, Blankertz B, Tangermann M, A New Auditory Multi-class Brain-Computer Interface Paradigm: Spatial Hearing as an Informative Cue. PLoS ONE, 5(4):e9813, 2010 url

  • Schreuder M, Rost T, Tangermann M, Listen, you are writing! Speeding up online spelling with a dynamic auditory BCI. Front Neuroscience, 5(112), 2011 url

  • Treder MS, Schmidt NM, Blankertz B, Gaze-independent brain-computer interfaces based on covert attention and feature attention, Open Access. J Neural Eng, 8(6):066003, 2011 url

  • Treder MS, Blankertz B, (C)overt attention and visual speller design in an ERP-based brain-computer interface. Behav Brain Funct, 6:28, 2010 url

  • Venthur B, Scholler S, Williamson J, Dähne S, Treder MS, Kramarek MT, Müller KR, Blankertz B, Pyff - A Pythonic Framework for Feedback Applications and Stimulus Presentation in Neuroscience. Front Neuroscience, 4:179, 2010 url

IDA Wiki: NT/Courses/SS13_PR_BCI (last edited 2014-04-08 15:25:30 by BenjaminBlankertz)