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Block-Seminar "Moderne Verfahren des Maschinellen Lernens: Kausalanalyse"

Termine und Informationen

Erster Termin für Themenvergabe

Donnerstag, 08.11.2012, 15:00-16:00 Uhr, Raum FR 6046

Termin für Blockseminar

nach Absprache

Verantwortlich

Prof. Dr. Klaus-Robert Müller

Ansprechtpartner(in)

Duncan Blythe, Irene Winkler

Sprache

Englisch

Anrechenbarkeit

Wahlpflicht in dem M.Sc. Modul Maschinelles Lernen 1

In diesem Seminar werden mathematische und statistischen Modelle zum Erkennen von kausalen Zusammenhängen besprochen. Im Gegensatz zu reinen Vorhersagemodellen, die auf den Assoziationen/Korrelationen zwischen Variablen beruhen, ist das Ziel der empirischen Kausalanalyse, Ursache und Wirkung in komplexen Systemen zu identifizieren.

Die Vorträge sollen jeweils 30 Minuten (+ 10 Minuten Diskussion) dauern. Wir legen Wert auf diese Zeitvorgabe und werden Vorträge bei deutlicher Überschreitung abbrechen.

Thema

Betreuer

Student

Cointegration

Irene Winkler

Information Geometry for Causality

Duncan Blythe

Rubin Model

Duncan Blythe

Pearl Diagrams and Causality

Duncan Blythe

PSI

Duncan Blythe

Nonlinearity and Causality

Duncan Blythe

Granger Causality

Duncan Blythe

Cortical Interaction and Coherency

Duncan Blythe

Conditional Complexity

Duncan Blythe

IDA Wiki: Main/WS12_SeminarKausalanalyse (last edited 2012-11-13 12:36:20 by mlm)