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Projekt Machine Learning

Termine und Informationen

Erster Termin	Mittwoch, 19.10.2011, 10:00-12:00 Uhr, Raum FR 6046
Verantwortlich	Prof. Dr. Klaus-Robert Müller
Ansprechtpartner(in)	Paul von Bünau
Sprechzeiten	Nach Vereinbarung
Sprache	Englisch
Anrechenbarkeit	Modul Projekt Machine Learning (wird zur Zeit akkreditiert), bzw. im Rahmen von Diplomstudiengängen

All information can be found in the ISIS course

-  ⇤ ← Revision 6 as of 2011-09-06 14:35:45 → 
  Size: 1556
  Editor: PaulBuenau
  Comment:
+   ← Revision 17 as of 2011-10-20 11:22:15 → ⇥
  Size: 671
  Editor: PaulBuenau
  Comment:
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+Additions are marked like this.
 Line 5:
-||'''Erster Termin für Themenvergabe'''|| Mittwoch, 19.10.2011, 10:00-12:00 Uhr, Raum FR 6046 ||
+||'''Erster Termin'''|| Mittwoch, 19.10.2011, 10:00-12:00 Uhr, Raum FR 6046 ||
 Line 10:
-||'''Anrechenbarkeit''|| Modul Projekt Machine Learning (wird zur Zeit akkreditiert) ||
+||'''Anrechenbarkeit''|| Modul Projekt Machine Learning (wird zur Zeit akkreditiert), bzw. im Rahmen von Diplomstudiengängen ||
 Line 12:
-=== Inhalt ===

Ziel des Projektes ist, eine Vorhersageverfahren (Regression/Klassifikation) für eine reale Anwendung zu entwickeln, auf Basis der [[http://www.shogun-toolbox.org/|Open-Source Machine Learning toolbox shogun]]. Dazu wird ein realer Rohdatensatz gegeben. Das Projekt ist in die folgenden drei aufeinander aufbauenden Meilensteine unterteilt.

   * Extraktion von vektoriellen Merkmalsvektoren aus den Rohdaten; univariate und multivariate Bewertung dieser Merkmale.

   * Evaluierung und Vergleich verschiedener Vorhersagemethodiken, Entwicklung geeigneter Bewertungsan-sätze und Gütemasse.

   * Begründete Auswahl und abschließende Bewertung einer bestimmten Vorhersagemethodik. 

Im Unterschied zum Praktikum liegt der Schwerpunkt nicht auf der Implementierung von Machine Learning-Methoden, sondern auf Datenaufbereitung, Anwendung, Bewertung und Auswahl von Methoden, sowie Präsentation der Ergebnisse.

=== Voraussetzungen ===

=== Ablauf ===

=== Leistungsnachweis ===
+[[https://www.isis.tu-berlin.de/course/view.php?id=5775|All information can be found in the ISIS course]]