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| ||'''Erster Termin für Themenvergabe'''|| Mittwoch, 19.10.2011, 10:00-12:00 Uhr, Raum FR 6046 || | ||'''Erster Termin'''|| Mittwoch, 19.10.2011, 10:00-12:00 Uhr, Raum FR 6046 || |
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| === Inhalt === Ziel des Projektes ist, eine Vorhersageverfahren (Regression/Klassifikation) für eine reale Anwendung zu entwickeln, auf Basis der [[http://www.shogun-toolbox.org/|Open-Source Machine Learning toolbox shogun]]. Dazu wird ein realer Rohdatensatz gegeben. Das Projekt ist in die folgenden drei aufeinander aufbauenden Meilensteine unterteilt. * Extraktion von vektoriellen Merkmalsvektoren aus den Rohdaten; univariate und multivariate Bewertung dieser Merkmale. * Evaluierung und Vergleich verschiedener Vorhersagemethodiken, Entwicklung geeigneter Bewertungsan-sätze und Gütemasse. * Begründete Auswahl und abschließende Bewertung einer bestimmten Vorhersagemethodik. Im Unterschied zum Praktikum liegt der Schwerpunkt nicht auf der Implementierung von Machine Learning-Methoden, sondern auf Datenaufbereitung, Anwendung, Bewertung und Auswahl von Methoden, sowie Präsentation der Ergebnisse. === Voraussetzungen === Der vorherige Besuch der Veranstaltungen "Machine Learning I" und "Praktikum Maschinelles Lernen" ist empfohlen, aber keine formale Voraussetzung. === Datensatz === Der Datensatz wurde von [[http://www.wissensguru.de/|Wissensguru]] (vormals SMS Guru) zur Verfügung gestellt und besteht aus SMS Nachrichten mit Fragen an den "SMS Guru". === Ablauf === === Leistungsnachweis === |
[[https://www.isis.tu-berlin.de/course/view.php?id=5775|All information can be found in the ISIS course]] |
Projekt Machine Learning
Termine und Informationen
Erster Termin |
Mittwoch, 19.10.2011, 10:00-12:00 Uhr, Raum FR 6046 |
Verantwortlich |
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Ansprechtpartner(in) |
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Sprechzeiten |
Nach Vereinbarung |
Sprache |
Englisch |
Anrechenbarkeit |
Modul Projekt Machine Learning (wird zur Zeit akkreditiert), bzw. im Rahmen von Diplomstudiengängen |