|
Size: 2082
Comment:
|
Size: 2302
Comment:
|
| Deletions are marked like this. | Additions are marked like this. |
| Line 38: | Line 38: |
| ==== Mittwoch - Eigenwerte und Eigenvektoren ==== | ==== Donnerstag - Eigenwerte und Eigenvektoren ==== |
| Line 42: | Line 42: |
| * [[attachment:HA_Eigenwerte.pdf|Hausaufgaben]] ==== Freitag - Wahrscheinlichkeitsrechnung ==== * [[attachment:VL_WR.pdf|Folien]] * [[attachment:UE_WR.pdf|Übungsaufgaben]] |
|
| Line 45: | Line 51: |
| || '''Matrikelnr.''' || '''Tag 1''' || '''Tag 2''' || '''Tag 3''' || '''Tag 4''' || '''Summe''' || '''Klausur ''' || '''Note''' || || 307321 || 15 || 14|| || || || || || || 759100 || 12 || 13|| || || || || || || 325500 || 14 || 14|| || || || || || || 342728 || 13 || 15|| || || || || || || 328017 || 9 || 13|| || || || || || || 342886 || 15 || 14|| || || || || || || 316517 || 14 || 15|| || || || || || || 315720 || 15 || 15|| || || || || || || 222544 || 15 || 15|| || || || || || |
|| '''Matrikelnr.''' || '''Tag 1''' || '''Tag 2''' || '''Tag 3''' || '''Zulassung zur Klausur''' || '''Klausur ''' || '''Note''' || || 307321 || 15 || 14|| 10 || ja || || || || 759100 || 12 || 13|| 8 || ja || || || || 325500 || 14 || 14|| 12 || ja || || || || 342728 || 13 || 15|| 12 || ja || || || || 328017 || 9 || 13|| 12 || ja || || || || 342886 || 15 || 14|| 9 || ja || || || || 316517 || 14 || 15|| 13 || ja || || || || 315720 || 15 || 15|| 13 || ja || || || || 222544 || 15 || 15|| 14 || ja || || || |
Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen
Termin:
Blockveranstaltung Di, 04.10. bis Fr, 07.10.2011 jeweils 10:00-17:00 Uhr
Raum:
FR 6535
Dozent:
Irene Winkler (irene.winkler@tu-berlin.de)
Informationen
Das Ziel dieses Kurses ist es, die mathemaischen Kenntinisse aus den Grundlagen des Modulen des Informatik Studiums, die fur die Vorlesung Maschinelles Lernen vorausgesetzt werden, aufzufrischen und zu vertiefen.
Dabei handelt es um Konzepte der Linearen Algebra (Vektorraume, Skalarprodukte, Orthogonale Vektoren, Matrizen als lineare Abbildungen, Determinanten, Eigenwerte- und Eigenvektoren) und Wahrscheinlichkeitstheorie (mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Rechnen mit Erwartungswerten und Varianzen).
Informationsblatt zum Mathe Kurs
Klausur
Am Mi, 12.10.11 , 8:30 - 10:00 Uhr, Raum FR 6535
Material
Dienstag - Euklidische Vektorräume
Mittwoch - Matrizen
Donnerstag - Eigenwerte und Eigenvektoren
Freitag - Wahrscheinlichkeitsrechnung
Ergebnisse
Matrikelnr. |
Tag 1 |
Tag 2 |
Tag 3 |
Zulassung zur Klausur |
Klausur |
Note |
307321 |
15 |
14 |
10 |
ja |
|
|
759100 |
12 |
13 |
8 |
ja |
|
|
325500 |
14 |
14 |
12 |
ja |
|
|
342728 |
13 |
15 |
12 |
ja |
|
|
328017 |
9 |
13 |
12 |
ja |
|
|
342886 |
15 |
14 |
9 |
ja |
|
|
316517 |
14 |
15 |
13 |
ja |
|
|
315720 |
15 |
15 |
13 |
ja |
|
|
222544 |
15 |
15 |
14 |
ja |
|
|