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|| 342728 || 13 || || || || || || ||
|| 328017 || 9 || || || || || || ||
|| 342886 || 15 || || || || || || ||
|| 316517 || 14 || || || || || || ||
|| 315720 || 15 || || || || || || ||
|| 222544 || 15 || || || || || || ||
|| '''Matrikelnr.''' || '''Tag 1''' || '''Tag 2''' || '''Tag 3''' || '''Tag 4''' || '''Zulassung zur Klausur''' || '''Klausur ''' || '''Note''' ||
|| 307321 || 15 || 14|| || || || || ||
|| 759100 || 12 || 13|| || || || || ||
|| 325500 || 14 || 14
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|| 342728 || 13 || 15|| || || || || ||
|| 328017 || 9 || 13|| || || || || ||
|| 342886 || 15 || 14|| || || || || ||
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Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen

  • Termin:

    Blockveranstaltung Di, 04.10. bis Fr, 07.10.2011 jeweils 10:00-17:00 Uhr

    Raum:

    FR 6535

    Dozent:

    Irene Winkler (irene.winkler@tu-berlin.de)

Informationen

Das Ziel dieses Kurses ist es, die mathemaischen Kenntinisse aus den Grundlagen des Modulen des Informatik Studiums, die fur die Vorlesung Maschinelles Lernen vorausgesetzt werden, aufzufrischen und zu vertiefen.

Dabei handelt es um Konzepte der Linearen Algebra (Vektorraume, Skalarprodukte, Orthogonale Vektoren, Matrizen als lineare Abbildungen, Determinanten, Eigenwerte- und Eigenvektoren) und Wahrscheinlichkeitstheorie (mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Rechnen mit Erwartungswerten und Varianzen).

Informationsblatt zum Mathe Kurs

Klausur

Am Mi, 12.10.11 , 8:30 - 10:00 Uhr, Raum FR 6535

Material

Dienstag - Euklidische Vektorräume

Mittwoch - Matrizen

Mittwoch - Eigenwerte und Eigenvektoren

Ergebnisse

Matrikelnr.

Tag 1

Tag 2

Tag 3

Tag 4

Zulassung zur Klausur

Klausur

Note

307321

15

14

759100

12

13

325500

14

14

342728

13

15

328017

9

13

342886

15

14

316517

14

15

315720

15

15

222544

15

15

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