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"Typische" Klausuraufgaben
   * Euklidische Vektorräume : Übung Aufgabe 5, Hausaugabe Aufgabe 2
   * Matrizen : Übung 3, Hausaufgabe Aufgabe 2
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   * [[attachment:HA_Matrizen.pdf|Hausaufgaben]]

Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen

  • Termin:

    Blockveranstaltung Di, 04.10. bis Fr, 07.10.2011 jeweils 10:00-17:00 Uhr

    Raum:

    FR 6535

    Dozent:

    Irene Winkler (irene.winkler@tu-berlin.de)

Informationen

Das Ziel dieses Kurses ist es, die mathemaischen Kenntinisse aus den Grundlagen des Modulen des Informatik Studiums, die fur die Vorlesung Maschinelles Lernen vorausgesetzt werden, aufzufrischen und zu vertiefen.

Dabei handelt es um Konzepte der Linearen Algebra (Vektorraume, Skalarprodukte, Orthogonale Vektoren, Matrizen als lineare Abbildungen, Determinanten, Eigenwerte- und Eigenvektoren) und Wahrscheinlichkeitstheorie (mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Rechnen mit Erwartungswerten und Varianzen).

Informationsblatt zum Mathe Kurs

Klausur

Am Mi, 12.10.11 , 8:30 - 10:00 Uhr, Raum FR 6535

"Typische" Klausuraufgaben

  • Euklidische Vektorräume : Übung Aufgabe 5, Hausaugabe Aufgabe 2
  • Matrizen : Übung 3, Hausaufgabe Aufgabe 2

Material

Dienstag - Euklidische Vektorräume

Mittwoch - Matrizen

Ergebnisse

Matrikelnr.

Tag 1

Tag 2

Tag 3

Tag 4

Summe

Klausur

Note

307321

15

759100

12

325500

14

342728

13

328017

9

342886

15

316517

14

315720

15

222544

15

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