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Das Ziel dieses Kurses ist es, die mathemaischen Kenntinisse aus den Grundlagen des Modulen
des Informatik Studiums, die fur die Vorlesung Maschinelles Lernen vorausgesetzt werden, aufzufrischen
und zu vertiefen.

Dabei handelt es um Konzepte der Linearen Algebra (Vektorraume, Skalarprodukte, Orthogonale
Vektoren, Matrizen als lineare Abbildungen, Determinanten, Eigenwerte- und Eigenvektoren)
und Wahrscheinlichkeitstheorie (mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Rechnen mit
Erwartungswerten und Varianzen).
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==== Klausur ====
 
Am Mi, 12.10.11 , 8:30 - 10:00 Uhr, Raum FR 6535

=== Material ===

==== Dienstag - Euklidische Vektorräume ====

   * [[attachment:VL_Vektoren.pdf|Folien]]
   * [[attachment:UE_Vektoren.pdf|Übungsaufgaben]]
   * [[attachment:HA_Vektoren.pdf|Hausaufgaben]]

==== Mittwoch - Matrizen ====

   * [[attachment:VL_Matrizen.pdf|Folien]]
   * [[attachment:UE_Matrizen.pdf|Übungsaufgaben]]

Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen

  • Termin:

    Blockveranstaltung Di, 04.10. bis Fr, 07.10.2011 jeweils 10:00-17:00 Uhr

    Raum:

    FR 6535

    Dozent:

    Irene Winkler (irene.winkler@tu-berlin.de)

Informationen

Das Ziel dieses Kurses ist es, die mathemaischen Kenntinisse aus den Grundlagen des Modulen des Informatik Studiums, die fur die Vorlesung Maschinelles Lernen vorausgesetzt werden, aufzufrischen und zu vertiefen.

Dabei handelt es um Konzepte der Linearen Algebra (Vektorraume, Skalarprodukte, Orthogonale Vektoren, Matrizen als lineare Abbildungen, Determinanten, Eigenwerte- und Eigenvektoren) und Wahrscheinlichkeitstheorie (mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Rechnen mit Erwartungswerten und Varianzen).

Informationsblatt zum Mathe Kurs

Klausur

Am Mi, 12.10.11 , 8:30 - 10:00 Uhr, Raum FR 6535

Material

Dienstag - Euklidische Vektorräume

Mittwoch - Matrizen

IDA Wiki: Main/WS11_MatheKurs (last edited 2011-10-12 16:52:26 by IreneWinkler)