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  * [[http://www.jmlr.org/papers/volume11/vishwanathan10a/vishwanathan10a.pdf|Graph Kernels]] <<BR>> Vishwanathan et al. ''Journal of Machine Learning Research'', 2010   * [[http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.152.8681&rep=rep1&type=pdf|On Graph Kernels: Hardness Results and Efficient Alternatives]] <<BR>> Gärtner et al. ''Conference on Computational Learning Theory'', 2003

Block-Seminar: Kernels for Structured Data

Termine und Dozenten

Termin

Vorbesprechung am 3.11.2010 um 11:00 Uhr im Raum FR 6046

Blockseminar am 20.1.2011 von 10:00 bis 16:00 Uhr im Raum FR 6046

Verantwortlich

Dr. Konrad Rieck, Prof. Dr. Klaus-Robert Müller

Themenvergabe

per Email bis 10.11.2010 in Absprache mit dem Betreuer

Anrechenbarkeit

Wahlpflicht LV in den M.Sc. Modulen Maschinelles Lernen 1 & 2

Inhalt

...

Ablauf

  • Die Vorbesprechung findet am 3.11.2010 statt.
  • Die Teilnehmer wählen bis spätestens 10.11.2010 ein Thema in Absprache mit dem Betreuer (siehe Themenliste).
  • Die Teilnehmer legen bis spätestens 10.1.2011 einen Entwurf des Vortrages vor und besprechen diesen mit dem Betreuer.
  • Das Seminar findet als Blockveranstaltung am 20.1.2011 statt.

Vorträge

Jeder Vortrag soll 35 Minuten (+ 10 Minuten Diskussion) dauern. Der Vortrag kann wahlweise auf Deutsch oder Englisch gehalten werden. Ein guter Vortrag führt kurz in das jeweilige Thema ein, stellt die Problemstellung dar und beschreibt zusammenfassend relevante Arbeiten und Lösungen.

Leistungsnachweis

Die Note wird anhand des Vortrages und der Folien festgelegt. Das Seminar ist Wahlpflichtbestandteil der Master-Module "Maschinelles Lernen 1" und "Maschinelles Lernen 2". Bachelor-Studenten können diese Master-Module auf Antrag ebenfalls belegen.

Themen

IDA Wiki: Main/WS10_SeminarStructKernel (last edited 2011-01-26 11:49:40 by KonradRieck)