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| || || Blockseminar am 19.1.2010 von 10:00 bis 16:00 Uhr im Raum FR 6046 || | || || Blockseminar am 20.1.2011 von 10:00 bis 16:00 Uhr im Raum FR 6046 || |
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=== Inhalt === ... === Ablauf === * Die Vorbesprechung findet am 3.11.2010 statt. * Die Teilnehmer wählen bis spätestens 10.11.2010 ein Thema in Absprache mit dem Betreuer (siehe Themenliste). * Die Teilnehmer legen bis spätestens 10.1.2011 einen Entwurf des Vortrages vor und besprechen diesen mit dem Betreuer. * Das Seminar findet als Blockveranstaltung am 20.1.2011 statt. === Vorträge === Jeder Vortrag soll 35 Minuten (+ 10 Minuten Diskussion) dauern. Der Vortrag kann wahlweise auf Deutsch oder Englisch gehalten werden. Ein guter Vortrag führt kurz in das jeweilige Thema ein, stellt die Problemstellung dar und beschreibt zusammenfassend relevante Arbeiten und Lösungen. === Leistungsnachweis === Die Note wird anhand des Vortrages und der Folien festgelegt. Das Seminar ist Wahlpflichtbestandteil der Master-Module "Maschinelles Lernen 1" und "Maschinelles Lernen 2". Bachelor-Studenten können diese Master-Module auf Antrag ebenfalls belegen. === Themen === * '''String Kernels''' * [[http://helix-web.stanford.edu/psb02/leslie.pdf|The Spectrum Kernel: A Kernel for SVM Protein Classification]] <<BR>> Leslie et al. ''Pacific Symposium on Biocomputing'', 2002 * [[http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume2/lodhi02a/lodhi02a.pdf|Text Classification using String Kernels]] <<BR>> Lohdi et al. ''Journal of Machine Learning Research'', 2002 * [[http://books.nips.cc/papers/files/nips15/AA11.pdf|Fast Kernels for Strings and Trees]] <<BR>> Vishwanathan & Smola. ''Advances in Neural Information Processing Systems'', 2002 * '''Tree Kernels''' * [[http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.69.8830&rep=rep1&type=pdf|Convolution Kernels for Natural Language]] <<BR>> Collins & Duffy, ''Advances in Neural Information Processing Systems'', 2001 * [[http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.149.6975&rep=rep1&type=pdf|Route Kernels for Trees]] <<BR>> Aiolli et al., ''International Conference on Machine Learning'', 2009 * [[http://www.jmlr.org/papers/volume11/rieck10a/rieck10a.pdf|Approximate Tree Kernels]] <<BR>> Rieck et al. ''Journal of Machine Learning Research'', 2010 * '''Graph Kernels''' * [[http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.152.8681&rep=rep1&type=pdf|On Graph Kernels: Hardness Results and Efficient Alternatives]] <<BR>> Gärtner et al. ''Conference on Computational Learning Theory'', 2003 * [[http://www.trl.ibm.com/people/hido/pdf/091209_Hido_ICDM2009.pdf|A Linear-Time Graph Kernel]] <<BR>> Hido & Kashima. ''International Conference on Data Mining'', 2009 |
Block-Seminar: Kernels for Structured Data
Termine und Dozenten
Termin |
Vorbesprechung am 3.11.2010 um 11:00 Uhr im Raum FR 6046 |
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Blockseminar am 20.1.2011 von 10:00 bis 16:00 Uhr im Raum FR 6046 |
Verantwortlich |
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Themenvergabe |
per Email bis 10.11.2010 in Absprache mit dem Betreuer |
Anrechenbarkeit |
Wahlpflicht LV in den M.Sc. Modulen Maschinelles Lernen 1 & 2 |
Inhalt
...
Ablauf
- Die Vorbesprechung findet am 3.11.2010 statt.
- Die Teilnehmer wählen bis spätestens 10.11.2010 ein Thema in Absprache mit dem Betreuer (siehe Themenliste).
- Die Teilnehmer legen bis spätestens 10.1.2011 einen Entwurf des Vortrages vor und besprechen diesen mit dem Betreuer.
- Das Seminar findet als Blockveranstaltung am 20.1.2011 statt.
Vorträge
Jeder Vortrag soll 35 Minuten (+ 10 Minuten Diskussion) dauern. Der Vortrag kann wahlweise auf Deutsch oder Englisch gehalten werden. Ein guter Vortrag führt kurz in das jeweilige Thema ein, stellt die Problemstellung dar und beschreibt zusammenfassend relevante Arbeiten und Lösungen.
Leistungsnachweis
Die Note wird anhand des Vortrages und der Folien festgelegt. Das Seminar ist Wahlpflichtbestandteil der Master-Module "Maschinelles Lernen 1" und "Maschinelles Lernen 2". Bachelor-Studenten können diese Master-Module auf Antrag ebenfalls belegen.
Themen
String Kernels
The Spectrum Kernel: A Kernel for SVM Protein Classification
Leslie et al. Pacific Symposium on Biocomputing, 2002Text Classification using String Kernels
Lohdi et al. Journal of Machine Learning Research, 2002Fast Kernels for Strings and Trees
Vishwanathan & Smola. Advances in Neural Information Processing Systems, 2002
Tree Kernels
Convolution Kernels for Natural Language
Collins & Duffy, Advances in Neural Information Processing Systems, 2001Route Kernels for Trees
Aiolli et al., International Conference on Machine Learning, 2009Approximate Tree Kernels
Rieck et al. Journal of Machine Learning Research, 2010
Graph Kernels
On Graph Kernels: Hardness Results and Efficient Alternatives
Gärtner et al. Conference on Computational Learning Theory, 2003A Linear-Time Graph Kernel
Hido & Kashima. International Conference on Data Mining, 2009