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| || || Blockseminar am 19.1.2010 von 10:00 bis 16:00 Uhr im Raum FR 6046 || | || || Blockseminar am 20.1.2011 von 10:00 bis 16:00 Uhr im Raum FR 6046 || |
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=== Inhalt === === Ablauf === * Die Vorbesprechung findet am 3.11.2010 statt. * Die Teilnehmer wählen bis spätestens 10.11.2010 ein Thema in Absprache mit dem Betreuer (siehe Themenliste). * Die Teilnehmer legen bis spätestens 13.1.2011 einen Entwurf des Vortrages vor und besprechen diesen mit dem Betreuer. * Das Seminar findet als Blockveranstaltung am 20.1.2011 statt. === Vorträge === Jeder Vortrag soll 35 Minuten (+ 10 Minuten Diskussion) dauern. Der Vortrag kann wahlweise auf Deutsch oder Englisch gehalten werden. Ein guter Vortrag führt kurz in das jeweilige Thema ein, stellt die Problemstellung dar und beschreibt zusammenfassend relevante Arbeiten und Lösungen. === Leistungsnachweis === Die Note wird anhand des Vortrages und der Folien festgelegt. Das Seminar ist Wahlpflichtbestandteil der Master-Module "Maschinelles Lernen 1" und "Maschinelles Lernen 2". Bachelor-Studenten können diese Master-Module auf Antrag ebenfalls belegen. === Themen === |
Block-Seminar: Kernels for Structured Data
Termine und Dozenten
Termin |
Vorbesprechung am 3.11.2010 um 11:00 Uhr im Raum FR 6046 |
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Blockseminar am 20.1.2011 von 10:00 bis 16:00 Uhr im Raum FR 6046 |
Verantwortlich |
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Themenvergabe |
per Email bis 10.11.2010 in Absprache mit dem Betreuer |
Anrechenbarkeit |
Wahlpflicht LV in den M.Sc. Modulen Maschinelles Lernen 1 & 2 |
Inhalt
Ablauf
- Die Vorbesprechung findet am 3.11.2010 statt.
- Die Teilnehmer wählen bis spätestens 10.11.2010 ein Thema in Absprache mit dem Betreuer (siehe Themenliste).
- Die Teilnehmer legen bis spätestens 13.1.2011 einen Entwurf des Vortrages vor und besprechen diesen mit dem Betreuer.
- Das Seminar findet als Blockveranstaltung am 20.1.2011 statt.
Vorträge
Jeder Vortrag soll 35 Minuten (+ 10 Minuten Diskussion) dauern. Der Vortrag kann wahlweise auf Deutsch oder Englisch gehalten werden. Ein guter Vortrag führt kurz in das jeweilige Thema ein, stellt die Problemstellung dar und beschreibt zusammenfassend relevante Arbeiten und Lösungen.
Leistungsnachweis
Die Note wird anhand des Vortrages und der Folien festgelegt. Das Seminar ist Wahlpflichtbestandteil der Master-Module "Maschinelles Lernen 1" und "Maschinelles Lernen 2". Bachelor-Studenten können diese Master-Module auf Antrag ebenfalls belegen.