== Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen ==

 || '''Termin:''' || Blockveranstaltung Di, 08.04. bis Fr, 11.04.2014 jeweils 10:00-17:00 Uhr||
 || '''Raum:'''   || MAR 4.065  ||
 || '''Dozent:''' || Nico Goernitz (nico.goernitz@tu-berlin.de,  Raum MAR 4.035)  ||

=== Ziel ===

Das Ziel dieses Kurses ist es, die mathematischen Kenntnisse aus den Grundlagen des Modulen
des Informatik Studiums, die für die Vorlesungen "Kognitive Algorithmen" und "Maschinelles Lernen" 
vorausgesetzt werden, aufzufrischen und zu vertiefen.

Dabei handelt es sich um Konzepte der Linearen Algebra (Vektorraume, Skalarprodukte, Orthogonale
Vektoren, Matrizen als lineare Abbildungen, Determinanten, Eigenwerte- und Eigenvektoren)
und Wahrscheinlichkeitstheorie (mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Rechnen mit
Erwartungswerten und Varianzen).

==== Dienstag - Gruppe, Koerper & (Euklidische) Vektorräume ====
   * [[attachment:VL1_Vektoren.pdf|Folien]]
   * [[attachment:UE1_Vektoren.pdf|Übungsaufgaben]]
   * [[attachment:HA1_Vektoren.pdf|Hausaufgaben]]

==== Mittwoch - Lineare Abbildungen, Matrizen & Determinante ====
   * [[attachment:VL2_Matrix.pdf|Folien]]
   * [[attachment:UE2.pdf|Übungsaufgaben]]
   * [[attachment:HA2.pdf|Hausaufgaben]]

==== Donnerstag - Polynome, Eigenwerte & Eigenvektoren ====
   * [[attachment:VL3.pdf|Folien]]
   * [[attachment:UE3.pdf|Übungsaufgaben]]
   * [[attachment:HA3.pdf|Hausaufgaben]]

==== Freitag - Wahrscheinlichkeitsrechnung ====
   * [[attachment:VL4.pdf|Folien]]
   * [[attachment:UE4.pdf|Übungsaufgaben]]

==== KLAUSUR ====

Die Klausur findet am Mittwoch, den 16.04.2014 um 12.15 Uhr statt und wird 90min dauern. Falls notwendig bitte vorher beim Pruefungsamt anmelden!