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In der ersten Semesterhälfte werden ausgewählte Lernalgorithmen vorgestellt. In der zweiten Semesterhälfte werden die Studenten die gelernten Methoden selbständig in einer praxisrelevanten Problemstellung anwenden.

Kognitive Algorithmen

Termine und Dozenten

Termin:

Vorlesung: Mi 12:00 - 14:00 Uhr, Beginn 17.10.2012

Raum: FR 3002

Verantwortlicher:

Prof. Dr. Klaus-Robert Müller

Betreuer:

Dr. Felix Bießmann

Themen

Computerprogramme können nützliche kognitive Fähigkeiten lernen. Diese Veranstaltung vermittelt ein intuitives Verständnis elementarer Konzepte des Maschinellen Lernens, deren Entstehung und ihrer Anwendung.

Vorgestellt werden unter anderem:

  • Überwachte Lernmethoden (lineare Regression, naive Bayes Klassifikation)
  • Künstliche Neuronale Netze (Reichardt Korrelator, Perzeptron Algorithmus, Multilayer Neural Networks)
  • Dimensionsreduktion mit Faktoranalysen (Principal Component Analysis, Canonical Correlation Analysis)
  • Clustering (k-Means, Spectral Clustering)

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