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== Kognitive Algorithmen == | == Anwendungen Kognitiver Algorithmen == |
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||<|2> '''Termin:''' ||Vorbesprechung 11.04.2012 || | ||<|2> '''Termin:''' ||Präsentationen 04.07.2012, 10:00 - 13:00 || |
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=== Slides der Vorbesprechung === Enthält alle Abstracts der zur Auswahl stehenden Papers. [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/KA_Seminar.pdf|Slides]] |
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|| '''Thema''' || '''Betreuer''' || '''Student''' || || [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Oja1982.pdf|A simplified neuron model as a principal component analyzer]] || || || || [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Adelson1985.pdf|Spatiotemporal energy models for the perception of motion]] || || || || [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Turk1991.pdf|Eigenfaces for Recognition]]|| || || |
|| '''Thema''' || '''Student''' || '''Betreuer''' || || [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Oja1982.pdf|A simplified neuron model as a principal component analyzer]] || Tongxin Son || || || [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Adelson1985.pdf|Spatiotemporal energy models for the perception of motion]] || || || || [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Turk1991.pdf|Eigenfaces for Recognition]]|| Min Zheng|| || |
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|| [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Drucker1999.pdf|Support vector machines for spam categorization]]|| || || || [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Mika_1999_Proceedings.pdf|Kernel PCA and De--Noising in Feature Spaces]]|| || || |
|| [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Drucker1999.pdf|Support vector machines for spam categorization]]||Chengbing Liu || || || [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Mika1998.pdf|Kernel PCA and De--Noising in Feature Spaces]]|| Sha Huang|| || |
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|| [[ http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Blankertz_2007_Neuroimage.pdf| The non-invasive Berlin Brain-Computer Interface: fast acquisition of effective performance in untrained subjects]]|| || || [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Kamitani_2005.pdf|Decoding the visual and subjective contents of the human brain]]|| || |
|| [[ http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Blankertz_2007_Neuroimage.pdf| The non-invasive Berlin Brain-Computer Interface: fast acquisition of effective performance in untrained subjects]]|| || || || [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Kamitani_2005.pdf|Decoding the visual and subjective contents of the human brain]]|| || || |
Anwendungen Kognitiver Algorithmen
Blockseminar
Termine und Dozenten
Termin: |
Präsentationen 04.07.2012, 10:00 - 13:00 |
Raum: FR 6046 |
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Verantwortlicher: |
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Betreuer: |
Themen
Computerprogramme können nützliche kognitive Fähigkeiten lernen. Dieses Seminar erlaubt eine vertiefende Einarbeitung in spezielle Anwendungsgebiete von Algorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens wie etwa automatisierte Informationsextraktion aus Texten, Mustererkennung in hochdimensionalen Daten, explorative Datenanalyse.
Unter Anleitung wird englischsprachige Fachliteratur über ausgewählte Anwendungsbeispiele zu analysieren, kritisch zu evaluieren und verständlich zu präsentieren sein.
Voraussetzungen
Grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Linearer Algebra.
Slides der Vorbesprechung
Enthält alle Abstracts der zur Auswahl stehenden Papers. Slides