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Anwendungen Kognitiver Algorithmen

Blockseminar

Termine und Dozenten

Termin:	Präsentationen 04.07.2012, 10:00 - 13:00
Termin:	Raum: FR 6046
Verantwortlicher:	Prof. Dr. Klaus-Robert Müller
Betreuer:	Dr. Felix Bießmann, Irene Winkler

Themen

Computerprogramme können nützliche kognitive Fähigkeiten lernen. Dieses Seminar erlaubt eine vertiefende Einarbeitung in spezielle Anwendungsgebiete von Algorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens wie etwa automatisierte Informationsextraktion aus Texten, Mustererkennung in hochdimensionalen Daten, explorative Datenanalyse.

Unter Anleitung wird englischsprachige Fachliteratur über ausgewählte Anwendungsbeispiele zu analysieren, kritisch zu evaluieren und verständlich zu präsentieren sein.

Voraussetzungen

Grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Linearer Algebra.

Slides der Vorbesprechung

Enthält alle Abstracts der zur Auswahl stehenden Papers. Slides

Papers

Thema	Student	Betreuer
A simplified neuron model as a principal component analyzer	Tongxin Son
Spatiotemporal energy models for the perception of motion
Eigenfaces for Recognition	Min Zheng
Emergence of simple-cell receptive field properties by learning a sparse code for natural images
Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
Matrices, Vector Spaces, and Information Retrieval
Support vector machines for spam categorization	Chengbing Liu
Kernel PCA and De--Noising in Feature Spaces	Sha Huang
Unsupervised Learning by Probabilistic Latent Semantic Analysis
Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features	Siyun Li
Kernel methods for exploratory pattern analysis: a demonstration on text data	Yi Ding
The non-invasive Berlin Brain-Computer Interface: fast acquisition of effective performance in untrained subjects
Decoding the visual and subjective contents of the human brain

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  Editor: FelixBiessmann
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-|| [[http://www.user.tu-berlin.de/felix.biessmann/downloads/AKA/Viola2001.pdf|Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features]]|| || ||
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