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Computerprogramme können nützliche kognitive Fähigkeiten lernen. Dieses Seminar erlaubt eine vertiefende Einarbeitung in spezielle Anwendungsgebiete von Algorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens. Beispiele sind etwa automatisierte Informationsextraktion aus Texten, Mustererkennung in hochdimensionalen Daten, explorative Datenanalyse. Computerprogramme können nützliche kognitive Fähigkeiten lernen. Dieses Seminar erlaubt eine vertiefende Einarbeitung in spezielle Anwendungsgebiete von Algorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens wie etwa automatisierte Informationsextraktion aus Texten, Mustererkennung in hochdimensionalen Daten, explorative Datenanalyse.
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Unter Anleitung wird englischsprachige Fachliteratur über ausgewählte Anwendungsbeispiele von Algorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens zu analysieren, kritisch zu evaluieren und verständlich zu präsentieren sein. Unter Anleitung wird englischsprachige Fachliteratur über ausgewählte Anwendungsbeispiele zu analysieren, kritisch zu evaluieren und verständlich zu präsentieren sein.
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Kognitive Algorithmen

Blockseminar

Termine und Dozenten

Termin:

t.b.a

Raum: t.b.a

Verantwortlicher:

Prof. Dr. Klaus-Robert Müller

Betreuer:

Dr. Felix Bießmann, Irene Winkler

Themen

Computerprogramme können nützliche kognitive Fähigkeiten lernen. Dieses Seminar erlaubt eine vertiefende Einarbeitung in spezielle Anwendungsgebiete von Algorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens wie etwa automatisierte Informationsextraktion aus Texten, Mustererkennung in hochdimensionalen Daten, explorative Datenanalyse.

Unter Anleitung wird englischsprachige Fachliteratur über ausgewählte Anwendungsbeispiele zu analysieren, kritisch zu evaluieren und verständlich zu präsentieren sein.

Voraussetzungen

Grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Linearer Algebra.

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