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|| '''Themenvergabe''' || Email mit Wunschthema schreiben || || '''Themenvergabe''' || per Email bis 11.5.2010 in Absprache mit dem Betreuer ||
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 * '''Mimicry and Evasion Attacks'''

   * [[http://www.cc.gatech.edu/~wenke/papers/usenix_security_2006.pdf|Polymorphic Blending Attacks]].<<BR>> Fogla, Sharif, Perdisci, Kolesnikov, Lee. ''Proceedings of USENIX SS'' 2006

   * [[http://www.cs.jhu.edu/~sam/ccs243-mason.pdf|English Shellcode]].<<BR>> Mason, Small, Monrose, Macmanus. ''Proceedings of CCS'' 2009
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 * '''Mimicry and Evasion Attacks'''

   * [[http://www.cc.gatech.edu/~wenke/papers/usenix_security_2006.pdf|Polymorphic Blending Attacks]].<<BR>> Fogla, Sharif, Perdisci, Kolesnikov, Lee. ''Proceedings of USENIX SS'' 2006

   * [[http://www.cs.jhu.edu/~sam/ccs243-mason.pdf|English Shellcode]].<<BR>> Mason, Small, Monrose, Macmanus. ''Proceedings of CCS'' 2009

Seminar: Maschinelles Lernen in der IT-Sicherheit

Termine und Dozenten

Termin

Vorbesprechung am 29.4.2010 um 14:00 Uhr im Raum FR 6046

Blockseminar am 1.7.2010 von 10:00 bis 14:00 Uhr im Raum FR 6046

Verantwortlich

Dr. Konrad Rieck, Prof. Dr. Klaus-Robert Müller

Themenvergabe

per Email bis 11.5.2010 in Absprache mit dem Betreuer

Anrechenbarkeit

Wahlpflicht LV in den M.Sc. Modulen Maschinelles Lernen 1 & 2

Inhalt

Die Sicherheit im Internet wird zunehmend durch Hackerangriffe und Schadsoftware gefährdet. Wer das Internet nutzt, ist einer Vielzahl von Bedrohungen wie Viren, Würmern, Botnetzen und Trojanischen Pferden ausgesetzt. Herkömmliche Sicherheitswerkzeuge (z.B. Antiviren-Scanner) erreichen häufig keinen rechtzeitigen Schutz, da sie auf einer manuellen Erstellung von Erkennungsmustern beruhen. Techniken des maschinellen Lernens bieten die Möglichkeit, Muster automatisch aus Daten zu extrahieren und können einen frühzeitigen Schutz vor neuen Bedrohungen gewährleisten.

In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit Anwendungen des maschinellen Lernens in der IT-Sicherheit. Die Themen des Seminars umfassen die automatische Erkennung von Hackerangriffen (Intrusion Detection), die Analyse von Schadsoftware (Malware Analysis), die automatische Generierung von Erkennungsmustern (Signature Generation), das Filtern von Spamnachrichten (Spam Filtering) sowie Angriffe gegen Lernalgorithmen selbst (Mimicry and Evasion).

Das Seminar richtet sich an Studenten im Master- und Bachelor-Studiengang mit Interesse an Fragestellungen der IT-Sicherheit und des maschinellen Lernens.

Ablauf

  • Die Vorbesprechung findet am 29.4.2010 statt.
  • Die Teilnehmer wählen bis spätestens 11.5.2010 ein Thema in Absprache mit dem Betreuer (siehe Themenliste).
  • Die Teilnehmer legen bis spätestens 15.6.2010 einen Entwurf des Vortrages vor und besprechen diesen mit dem Betreuer.
  • Das Seminar findet als Blockveranstaltung am 1.7.2010 statt.

Vorträge

Jeder Vortrag soll 35 Minuten (+ 10 Minuten Diskussion) dauern. Der Vortrag kann wahlweise auf Deutsch oder Englisch gehalten werden. Ein guter Vortrag führt kurz in das jeweilige Thema ein, stellt die Problemstellung dar und beschreibt zusammenfassend relevante Arbeiten und Lösungen.

Leistungsnachweis

Die Note wird anhand des Vortrages und der Folien festgelegt. Das Seminar ist Wahlpflichtbestandteil der Master-Module "Maschinelles Lernen 1" und "Maschinelles Lernen 2". Bachelor-Studenten können diese Master-Module auf Antrag ebenfalls belegen.

Themen

IDA Wiki: Main/SS10_SeminarMLSec (last edited 2010-06-28 07:06:20 by KonradRieck)