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| In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit Methoden zur Auswahl (feature selection) und Konstruktion (feature extraction/construction) von Variablen für Klassifikations- und Regressionsverfahren. In hochdimensionalen Daten (Bioinformatik, Textanalyse, etc.) kann geeignete Variablenselektion entscheidend für die performance von Lernverfahren sein (curse of dimensionality). Ausserdem kann eine Dimensionsreduktion wesentlich zum Verständnis der Zusammenhänge in den Daten beitragen. | In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit Anwendungen des maschinellen Lernens in der IT-Sicherheit. |
Seminar: Machinelles Lernen in der IT-Sicherheit
Termine und Dozenten
Termin |
Vorbesprechung und Themenvergabe am X.X.2010 um 14:00 Uhr im Raum FR 6046 |
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Blockseminar am X.X.2010 von 10:00 bis 16:00 Uhr im Raum FR 6046 |
Verantwortlich |
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Ansprechpartner |
Inhalt
In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit Anwendungen des maschinellen Lernens in der IT-Sicherheit.
Ablauf
- Die Vorbesprechung findet am X.X.2010 statt.
- Die Teilnehmer wählen bis spätestens X.X.2010 ein Thema in Absprache mit dem Betreuer (siehe Themenliste).
- Die Teilnehmer legen bis spätestens X.X.2010 einen Entwurf des Vortrages vor und besprechen diesen mit dem Betreuer.
- Das Seminar findet als Blockveranstaltung am X.X.2.2010 statt.
Themen
Die Vorträge sollen jeweils 35 Minuten (+ 10 Minuten Diskussion) dauern.
Leistungsnachweis, Anrechenbarkeit, Voraussetzungen
Die Note wird anhand des Vortrages und der Folien festgelegt. Das Seminar ist Wahlpflichtbestandteil der Master-Module "Maschinelles Lernen 1" und "Maschinelles Lernen 2". Bachelor-Studenten können diese Master-Module auf Antrag ebenfalls belegen. Wir empfehlen den vorherigen Besuch der Vorlesung "Maschinelles Lernen 1".