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Die Vorträge sollen jeweils 35 Minuten (+ 10 Minuten Diskussion) dauern. Wir legen Wert auf diese Zeitvorgabe und werden Vorträge bei deutlicher Überschreitung abbrechen. |
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|| [[http://books.nips.cc/papers/files/nips22/NIPS2009_0084.pdf|Image segmentation]] || Motoaki Kawanabe || || | || [[http://books.nips.cc/papers/files/nips22/NIPS2009_0084.pdf|Image segmentation]] || Motoaki Kawanabe || Chris Hausler || |
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|| Learning Planning Rules in Noisy Stochastic Worlds || Tobias Lang || David Munoz || || Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models || || Thomas Rost || |
Block-Seminar "Hot Topics in Machine Learning"
Termine und Informationen
Erster Termin für Themenvergabe |
Mittwoch, 21.04.2010, 10:00-12:00 Uhr, Raum FR 6046 |
Weitere Termine und Raum |
Blockseminar am 14./15.7.2010 von 10:00 bis 16:00 Uhr im Raum FR 6046 |
Verantwortlich |
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Ansprechtpartner(in) |
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Sprechzeiten |
Nach Vereinbarung |
Sprache |
Englisch |
Anrechenbarkeit |
Wahlpflicht LV in den M.Sc. Modulen Maschinelles Lernen 1 & 2 |
Papers
Die Vorträge sollen jeweils 35 Minuten (+ 10 Minuten Diskussion) dauern. Wir legen Wert auf diese Zeitvorgabe und werden Vorträge bei deutlicher Überschreitung abbrechen.
Thema |
Betreuer |
Student |
Martin Rozschke |
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Tobias Lang |
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Motoaki Kawanabe |
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Motoaki Kawanabe |
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Motoaki Kawanabe |
Chris Hausler |
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Wojciech Wojcikiewicz |
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Daniel Bartz |
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Katja Hansen |
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Wojciech Wojcikiewicz |
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Learning to Manipulate Articulated Objects in Unstructured Environments Using a Grounded Relational Representation |
Tobias Lang |
Stefan Schrandt |
Learning Planning Rules in Noisy Stochastic Worlds |
Tobias Lang |
David Munoz |
Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models |
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Thomas Rost |