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| ||'''Erster Termin für Themenvergabe'''|| Mittwoch, 21.04.2009, 10:00-12:00 Uhr, Raum FR 6046 || ||'''Weitere Termine und Raum'''|| Nach Absprache || |
||'''Erster Termin für Themenvergabe'''|| Mittwoch, 21.04.2010, 10:00-12:00 Uhr, Raum FR 6046 || ||'''Weitere Termine und Raum'''|| Blockseminar am 23.7.2010 von 10:00 bis 17:00 Uhr im Raum FR 6046 || |
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| ||'''Ansprechtpartner(in)'''|| [[mailto:motoaki.kawanabe@first.fraunhofer.de|Motoaki Kawanabe, Ph.D Universität Tokio]] || || || [[mailto:buenau@cs.tu-berlin.de| Paul von Bünau]] ||'''Sprechzeiten'''|| nach Vereinbarung|| |
||'''Ansprechtpartner(in)'''|| [[mailto:motoaki.kawanabe@first.fraunhofer.de|Motoaki Kawanabe, Ph.D Universität Tokio]], [[mailto:buenau@cs.tu-berlin.de| Paul von Bünau]] || ||'''Sprechzeiten'''|| Nach Vereinbarung|| ||'''Sprache'''|| Englisch || ||'''Anrechenbarkeit''|| Wahlpflicht LV in den M.Sc. Modulen Maschinelles Lernen 1 & 2 || |
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Die Vorträge sollen jeweils 35 Minuten (+ 10 Minuten Diskussion) dauern. Wir legen Wert auf diese Zeitvorgabe und werden Vorträge bei deutlicher Überschreitung abbrechen. || '''Thema''' || '''Betreuer''' || '''Student''' || || [[attachment:PhysRevLett_103_214101.pdf|Stationary Subspace Analysis]] || [[mailto:buenau@cs.tu-berlin.de|Paul von Bünau]] || Martin Rozschke || || [[https://ml01.zrz.tu-berlin.de/wiki/Main/SS09_Seminar_Robotics|Robotics topics]] || Tobias Lang || || || [[attachment:painless-conjugate-gradient.pdf]] || [[mailto:Soeren.Sonnenburg@tu-berlin.de| Soeren Sonnenburg]] || || || [[http://people.cs.uchicago.edu/~rbg/papers/Object-Detection-with-Discriminatively-Trained-Part-Based-Models--Felzenszwalb-Girshick-McAllester-Ramanan.pdf|Visual object detection]] || Motoaki Kawanabe || || || [[http://eia.udg.es/~aboschr/Publicacions/pami.pdf|Scene classification]] || Motoaki Kawanabe || Sophie Schneiderbauer/Chris Hausler? || || [[http://books.nips.cc/papers/files/nips22/NIPS2009_0084.pdf|Image segmentation]] || Motoaki Kawanabe || || || [[http://www.computer.org/cms/Computer.org/Transactions%20Home%20Pages/TPAMI/PDFs/top_ten_4.pdf|Normalized Cuts and Image Segmentation]] || Wojciech Wojcikiewicz || || || [[http://www.jmlr.org/papers/volume9/aspremont08a/aspremont08a.pdf|sparse PCA]] || Daniel Bartz|| || || [[http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.127.8686&rep=rep1&type=pdf|Model Evaluation]] || Katja Hansen|| || || [[http://robots.stanford.edu/papers/thrun.stanley05.pdf|Autonomous Robot Navigation]] || Wojciech Wojcikiewicz|| Maria Kramarek || || [[http://www.springerlink.com/content/e1425487365v2227 | Temporal Kernel CCA ]] || [[mailto:fbiessma@cs.tu-berlin.de|Felix Bießmann]] || || || Learning to Manipulate Articulated Objects in Unstructured Environments Using a Grounded Relational Representation || Tobias Lang || Stefan Schrandt || || Learning Planning Rules in Noisy Stochastic Worlds || Tobias Lang || David Munoz || || Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models || || Thomas Rost || |
Block-Seminar "Hot Topics in Machine Learning"
Termine und Informationen
Erster Termin für Themenvergabe |
Mittwoch, 21.04.2010, 10:00-12:00 Uhr, Raum FR 6046 |
Weitere Termine und Raum |
Blockseminar am 23.7.2010 von 10:00 bis 17:00 Uhr im Raum FR 6046 |
Verantwortlich |
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Ansprechtpartner(in) |
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Sprechzeiten |
Nach Vereinbarung |
Sprache |
Englisch |
Anrechenbarkeit |
Wahlpflicht LV in den M.Sc. Modulen Maschinelles Lernen 1 & 2 |
Papers
Die Vorträge sollen jeweils 35 Minuten (+ 10 Minuten Diskussion) dauern. Wir legen Wert auf diese Zeitvorgabe und werden Vorträge bei deutlicher Überschreitung abbrechen.
Thema |
Betreuer |
Student |
Martin Rozschke |
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Tobias Lang |
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Motoaki Kawanabe |
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Motoaki Kawanabe |
Sophie Schneiderbauer/Chris Hausler? |
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Motoaki Kawanabe |
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Wojciech Wojcikiewicz |
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Daniel Bartz |
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Katja Hansen |
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Wojciech Wojcikiewicz |
Maria Kramarek |
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Learning to Manipulate Articulated Objects in Unstructured Environments Using a Grounded Relational Representation |
Tobias Lang |
Stefan Schrandt |
Learning Planning Rules in Noisy Stochastic Worlds |
Tobias Lang |
David Munoz |
Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models |
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Thomas Rost |