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  * [[attachment:ML_Praktikum_U01.pdf|Übungsblatt Nr. 1]], Testskripte: [[attachment:U01_test_distmat.m|U01_test_distmat.m]], [[attachment:U01_test_mydet.m|U01_test_mydet.m]], [[https://ml01.zrz.tu-berlin.de/~paul/pass.pl?conf=ss10_prak01.conf|Abgabe via PASS]]
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[[attachment:guide.pdf|Skript zur Vorlesung (Stand: 14.4.2010)]]

Praktikum Maschinelles Lernen und Datenanalyse

  • Termin:

    Montag 10:00 - 12:00 Uhr (Vorlesung), Mittwoch 10:00 - 12:00 Uhr (Gemeinsame Sprechstunde)

    Raum:

    FR 1505 (Montag 10:00 - 12:00 Uhr) und FR 6043 (Mittwoch 10:00 - 12:00 Uhr)

    Dozent:

    Prof. Dr. Klaus-Robert Müller

    Ansprechpartner:

    Dr. Mikio Braun und Paul von Bünau

    Anrechenbarkeit:

    M.Sc. Modul Praktikum Maschinelles Lernen und Datenanalyse

Im Praktikum Maschinelles Lernen und Datenanalyse soll der Prozess der explorativen Datenanalyse geübt werden. Der Schwerpunkt liegt auf den Themengebieten Visualisierung und Dimensionsreduktion, Klassifikation mit Neuronalen Netzen, Hidden-Markov-Modelle auf Genomdaten und Support-Vektor-Maschinen. Die Aufgaben sind kombinierte Programmier- und Simulationsaufgaben in Matlab.

Der Besuch des Kurses Einführung in die computergestützte Datenanalyse mit Matlab wird empfohlen. Grundlegende Kentnisse des Maschinellen Lernen sind sehr hilfreich, bei grossem Interesse und Engagement aber keine zwingende Voraussetzung.

Die Veranstaltung gliedert sich in zwei Teile: Eine Vorlesung, in der Methoden und Theorie der Aufgaben vermittelt werden (Montags 10:00 - 12:00 Uhr) und eine gemeinsame Sprechstunde (Mittwochs 10:00 - 12:00 Uhr), in der wir Fragen und Probleme besprechen, die bei der Bearbeitung der Aufgaben auftauchen. Die Termine finden nach Ankündigung (s.u.) statt.

Weitere Informationen findet Ihr im Informationsblatt.

Für Anfragen, und Ankündigen wurde eine Google-Group eingerichtet. Man muß sich registrieren, um die Beiträge lesen zu können, aber jeder kann sich registrieren.

Termine

  • Datum

    Uhrzeit

    Raum

    Beschreibung

    12.4.

    10:00-12:00 Uhr

    FR 1505

    Vorbesprechung, Ausgabe Übungsblatt Nr. 1, anschliessend Matlab Crash-Kurs im Rechnerpool FR 6043

    14.4.

    10:00-12:00 Uhr

    FR 6043

    Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 1

    19.4.

    10:00-12:00 Uhr

    FR 1505

    Vorlesung zu Übungsblatt Nr. 2

    28.4.

    10:00-12:00 Uhr

    FR 6043

    Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 2

Material

Übungsblätter

Daten

Skript

Skript zur Vorlesung (Stand: 14.4.2010)

Ergebnisse

Technik

Die Server  {bolero,pepino,fiesta}.cs.tu-berlin.de  sind von aussen per ssh zu erreichen.

IDA Wiki: Main/SS10_MLPraktikum (last edited 2010-08-11 14:21:27 by JanSaputraMueller)