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Praktikum Maschinelles Lernen und Datenanalyse

Termin:	Montag 10:00 - 12:00 Uhr (Vorlesung), Mittwoch 10:00 - 12:00 Uhr (Gemeinsame Sprechstunde)
Raum:	FR 3001 (Montag 10:00 - 12:00 Uhr) und FR 6043 (Mittwoch 10:00 - 12:00 Uhr)
Dozent:	Prof. Dr. Klaus-Robert Müller
Ansprechpartner:	Dr. Mikio Braun und Paul von Bünau

Im Praktikum Maschinelles Lernen und Datenanalyse soll der Prozess der explorativen Datenanalyse geübt werden. Der Schwerpunkt liegt auf den Themengebieten Visualisierung und Dimensionsreduktion, Klassifikation mit Neuronalen Netzen, Hidden-Markov-Modelle auf Genomdaten und Support-Vektor-Maschinen. Die Aufgaben sind kombinierte Programmier- und Simulationsaufgaben in Matlab.

Der Besuch des Kurses Einführung in die computergestützte Datenanalyse mit Matlab wird empfohlen. Grundlegende Kentnisse des Maschinellen Lernen sind sehr hilfreich, bei grossem Interesse und Engagement aber keine zwingende Voraussetzung.

Die Veranstaltung gliedert sich in zwei Teile: Eine Vorlesung, in der Methoden und Theorie der Aufgaben vermittelt werden (Montags 10:00 - 12:00 Uhr) und eine gemeinsame Sprechstunde (Mittwochs 10:00 - 12:00 Uhr), in der wir Fragen und Probleme besprechen, die bei der Bearbeitung der Aufgaben auftauchen. Die Termine finden nach Ankündigung (s.u.) statt.

Weitere Informationen findet Ihr im Informationsblatt.

Für Anfragen, und Ankündigen wurde eine Google-Group eingerichtet. Man muß sich registrieren, um die Beiträge lesen zu können, aber jeder kann sich registrieren.

Termine

Datum	Uhrzeit	Raum	Beschreibung
20.4.	10:00-12:00 Uhr	FR 3001	Vorbesprechung, Ausgabe Übungsblatt Nr. 1, anschliessend Matlab Crash-Kurs im Rechnerpool FR 6043
27.4.	10:00 Uhr		Abgabeschluss Übungsblatt Nr. 1
27.4.	10:00-12:00 Uhr	FR 3001	Vorlesung zu Übungsblatt Nr. 2
6.5.	10:00-12:00 Uhr	FR 6043	Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 2, Vorstellung der Lösung von Übungsblatt Nr. 1
13.5.	10:00-12:00 Uhr	FR 6043	Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 2
18.5.	10:00 Uhr		Abgabeschluss Übungsblatt Nr. 2
18.5.	10:00-12:00 Uhr	FR 3001	Vorlesung zu Übungsblatt Nr. 3
27.5.	10:00-12:00 Uhr	FR 6043	Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 3, Vorstellung der Lösung von Übungsblatt Nr. 2 (Markus Klose, Matthias Schultze-Kraft)
3.6.	10:00-12:00 Uhr	FR 6043	Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 3
8.6.	10:00 Uhr		Abgabeschluss Übungsblatt Nr. 3
8.6.	10:00-12:00 Uhr	FR 3001	Vorlesung zu Übungsblatt Nr. 4
17.6.	10:00-12:00 Uhr	FR 6043	Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 4, Vorstellung der Lösung von Übungsblatt Nr. 3 (Matthias Siebke, Steffen Scharschmidt)
24.6.	10:00-12:00 Uhr	FR 6043	Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 4
1.7.	10:00-12:00 Uhr	FR 6043	Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 4
6.7.	10:00 Uhr		Abgabeschluss Übungsblatt Nr. 4
6.7.	10:00-12:00 Uhr	FR 3001	Vorlesung zu Übungsblatt Nr. 5

Material

Übungsblätter

Übungsblatt 1, Mitschnitt Matlab Crash Kurs, Testskripte: U01_test_distmat.m, U01_mydet.m, Abgabe via PASS
Übungsblatt 2, Testskripte (Eine optimale Einbettung sähe so aus wie auf dem Bild), Abgabe via PASS
Übungsblatt 3, Testskripte: U03_test_kmeans.m (geupdated), U03_test_kmeans_agglo.m (geupdated), U03_test_em_mog.m, Testkripte mit Beispielen für function-handles: U03_test_function_handle_kmeans.m, U03_test_function_handle_em_mog.m, Abgabe via PASS
Übungsblatt 4, Abgabe via PASS

Daten

Skript

Das Skript zum Praktikum wird laufend aktualisiert. Aktueller Stand: 28.4.

Ergebnisse

Matrikel-Nr.	Blatt 1	Blatt 2
316181	5	9.5
312252	5	13
208723	3.5	13
305793	5	20
306091	4	17.5
231676	5	14.5
324187	5	10
222704	4	17.5
204797	2	0

Technik

Die Server {bolero,pepino,fiesta}.cs.tu-berlin.de sind von aussen per ssh zu erreichen.

IDA Wiki: Main/SS09_MLPraktikum (last edited 2009-09-11 11:51:18 by JanSaputraMueller)

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-Der Besuch des Kurses [[|Einführung in die computergestützte Datenanalyse mit Matlab]] wird empfohlen. Grundlegende Kentnisse des Maschinellen Lernen sind sehr hilfreich, bei grossem Interesse und Engagement aber keine zwingende Voraussetzung.
+Der Besuch des Kurses [[Main/SS09_MatlabKurs|Einführung in die computergestützte Datenanalyse mit Matlab]] wird empfohlen. Grundlegende Kentnisse des Maschinellen Lernen sind sehr hilfreich, bei grossem Interesse und Engagement aber keine zwingende Voraussetzung.
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-Die Veranstaltung gliedert sich in zwei Teile: Eine Vorlesung, in der Methoden und Theorie der Aufgaben vermittelt werden (Montags 10:00 - 12:00 Uhr) und eine gemeinsame Sprechstunde (Mittwochs 10:00 - 12:00 Uhr), in der wir Fragen und Probleme besprechen, die bei der Bearbeitung der Aufgaben auftauchen.
+Die Veranstaltung gliedert sich in zwei Teile: Eine Vorlesung, in der Methoden und Theorie der Aufgaben vermittelt werden (Montags 10:00 - 12:00 Uhr) und eine gemeinsame Sprechstunde (Mittwochs 10:00 - 12:00 Uhr), in der wir Fragen und Probleme besprechen, die bei der Bearbeitung der Aufgaben auftauchen. Die Termine finden nach Ankündigung (s.u.) statt.

Weitere Informationen findet Ihr im [[attachment:Praktikum_ML_Info.pdf|Informationsblatt.]]

Für Anfragen, und Ankündigen wurde eine [[http://groups.google.com/group/mikiobraun-lehre|Google-Group]] eingerichtet. Man muß sich registrieren, um die Beiträge lesen zu können, aber jeder kann sich registrieren.
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+ || '''Datum''' || '''Uhrzeit''' || '''Raum''' || '''Beschreibung''' ||
 ||  20.4. || 10:00-12:00 Uhr || FR 3001 || Vorbesprechung, Ausgabe Übungsblatt Nr. 1, anschliessend Matlab Crash-Kurs im Rechnerpool FR 6043 ||
 ||  27.4. || 10:00 Uhr ||  || Abgabeschluss Übungsblatt Nr. 1 ||
 ||  27.4. || 10:00-12:00 Uhr || FR 3001 || Vorlesung zu Übungsblatt Nr. 2 ||
 ||  6.5. || 10:00-12:00 Uhr || FR 6043 || Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 2, Vorstellung der Lösung von Übungsblatt Nr. 1 ||
 ||  13.5. || 10:00-12:00 Uhr || FR 6043 || Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 2 ||
 ||  18.5. || 10:00 Uhr ||  || Abgabeschluss Übungsblatt Nr. 2 ||
 ||  18.5. || 10:00-12:00 Uhr || FR 3001 || Vorlesung zu Übungsblatt Nr. 3 ||
 ||  27.5. || 10:00-12:00 Uhr || FR 6043 || Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 3, Vorstellung der Lösung von Übungsblatt Nr. 2 (Markus Klose, Matthias Schultze-Kraft) ||
 ||  3.6. || 10:00-12:00 Uhr || FR 6043 || Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 3 ||
 ||  8.6. || 10:00 Uhr ||  || Abgabeschluss Übungsblatt Nr. 3 ||
 ||  8.6. || 10:00-12:00 Uhr || FR 3001 || Vorlesung zu Übungsblatt Nr. 4 ||
 ||  17.6. || 10:00-12:00 Uhr || FR 6043 || Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 4, Vorstellung der Lösung von Übungsblatt Nr. 3 (Matthias Siebke, Steffen Scharschmidt) ||
 ||  24.6. || 10:00-12:00 Uhr || FR 6043 || Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 4 ||
 ||  1.7. || 10:00-12:00 Uhr || FR 6043 || Gemeinsame Sprechstunde zu Übungsblatt Nr. 4 ||
 ||  6.7. || 10:00 Uhr ||  || Abgabeschluss Übungsblatt Nr. 4 ||
 ||  6.7. || 10:00-12:00 Uhr || FR 3001 || Vorlesung zu Übungsblatt Nr. 5 ||

=== Material ===

==== Übungsblätter ====

   * [[attachment:ML_Praktikum_U01.pdf|Übungsblatt 1]], [[attachment:Matlab_Crash_Kurs.txt|Mitschnitt Matlab Crash Kurs]], Testskripte: [[attachment:U01_test_distmat.m|U01_test_distmat.m]], [[attachment:U01_mydet.m|U01_mydet.m]], [[https://ml01.zrz.tu-berlin.de/~paul/pass.pl?conf=ss09_prak01.conf|Abgabe via PASS]]

   * [[attachment:ML_Praktikum_U02.pdf|Übungsblatt 2]], [[attachment:U02_tests.zip|Testskripte]] (Eine optimale Einbettung sähe so aus wie auf dem Bild), [[https://ml01.zrz.tu-berlin.de/~paul/pass.pl?conf=ss09_prak02.conf|Abgabe via PASS]]

   * [[attachment:ML_Praktikum_U03.pdf|Übungsblatt 3]], Testskripte: [[attachment:U03_test_kmeans.m|U03_test_kmeans.m]] (geupdated), [[attachment:U03_test_kmeans_agglo.m|U03_test_kmeans_agglo.m]] (geupdated), [[attachment:U03_test_em_mog.m|U03_test_em_mog.m]], Testkripte mit Beispielen für function-handles: [[attachment:U03_test_function_handle_kmeans.m|U03_test_function_handle_kmeans.m]], [[attachment:U03_test_function_handle_em_mog.m|U03_test_function_handle_em_mog.m]], [[https://ml01.zrz.tu-berlin.de/~paul/pass.pl?conf=ss09_prak03.conf|Abgabe via PASS]]

   * [[attachment:ML_Praktikum_U04.pdf|Übungsblatt 4]], [[https://ml01.zrz.tu-berlin.de/~paul/pass.pl?conf=ss09_prak04.conf|Abgabe via PASS]]

==== Daten ====

   * [[attachment:U01_usps.mat|usps.mat]], [[attachment:fishbowl.mat|fishbowl.mat]], [[attachment:flatroll.mat|flatroll.mat]], [[attachment:swissroll.mat|swissroll.mat]]
   * [[attachment:U03_2gaussians.dat|2gaussians.dat]], [[attachment:U03_5gaussians.dat|5gaussians.dat]]
   * [[attachment:U04_datasets.tar.gz|Daten für Übungsblatt 4]]

==== Skript ====

Das [[attachment:guide.pdf|Skript zum Praktikum]] wird laufend aktualisiert. Aktueller Stand: 28.4.

==== Ergebnisse ====

|| '''Matrikel-Nr.''' || '''Blatt 1''' || '''Blatt 2''' ||
|| 316181 || 5 || 9.5 ||
|| 312252 || 5 || 13 ||
|| 208723 || 3.5 || 13 ||
|| 305793 || 5 || 20 ||
|| 306091 || 4 || 17.5 ||
|| 231676 || 5 || 14.5 ||
|| 324187 || 5 || 10 ||
|| 222704 || 4 || 17.5 ||
|| 204797 || 2 || 0 ||





=== Technik ===

Die Server {{{ {bolero,pepino,fiesta}.cs.tu-berlin.de }}} sind von aussen per ssh zu erreichen.