|
⇤ ← Revision 1 as of 2009-03-27 15:14:19
Size: 1438
Comment:
|
Size: 1770
Comment:
|
| Deletions are marked like this. | Additions are marked like this. |
| Line 3: | Line 3: |
| || '''Termin:''' || Montag 10:00 - 12:00 Uhr (Vorlesung), Mittwoch 10:00 - 12:00 Uhr (Gemeinsame Sprechstunde) || || '''Raum:''' || FR 3001 (Montag 10:00 - 12:00 Uhr) und FR 6043 (Mittwoch 10:00 - 12:00 Uhr) || || '''Dozent:''' || Prof. Dr. Klaus-Robert Müller || || '''Ansprechpartner:''' || [[http://user.cs.tu-berlin.de/~mikio/|Dr. Mikio Braun]] und [[mailto:buenau@cs.tu-berlin.de|Paul von Bünau]] || |
|| '''Termin:''' || Montag 10:00 - 12:00 Uhr (Vorlesung), Mittwoch 10:00 - 12:00 Uhr (Gemeinsame Sprechstunde) || || '''Raum:''' || FR 3001 (Montag 10:00 - 12:00 Uhr) und FR 6043 (Mittwoch 10:00 - 12:00 Uhr) || || '''Dozent:''' || Prof. Dr. Klaus-Robert Müller || || '''Ansprechpartner:''' || [[http://user.cs.tu-berlin.de/~mikio/|Dr. Mikio Braun]] und [[mailto:buenau@cs.tu-berlin.de|Paul von Bünau]] || |
| Line 10: | Line 10: |
| Der Besuch des Kurses [[|Einführung in die computergestützte Datenanalyse mit Matlab]] wird empfohlen. Grundlegende Kentnisse des Maschinellen Lernen sind sehr hilfreich, bei grossem Interesse und Engagement aber keine zwingende Voraussetzung. | Der Besuch des Kurses [[Main/SS09_MatlabKurs|Einführung in die computergestützte Datenanalyse mit Matlab]] wird empfohlen. Grundlegende Kentnisse des Maschinellen Lernen sind sehr hilfreich, bei grossem Interesse und Engagement aber keine zwingende Voraussetzung. |
| Line 12: | Line 12: |
| Die Veranstaltung gliedert sich in zwei Teile: Eine Vorlesung, in der Methoden und Theorie der Aufgaben vermittelt werden (Montags 10:00 - 12:00 Uhr) und eine gemeinsame Sprechstunde (Mittwochs 10:00 - 12:00 Uhr), in der wir Fragen und Probleme besprechen, die bei der Bearbeitung der Aufgaben auftauchen. | Die Veranstaltung gliedert sich in zwei Teile: Eine Vorlesung, in der Methoden und Theorie der Aufgaben vermittelt werden (Montags 10:00 - 12:00 Uhr) und eine gemeinsame Sprechstunde (Mittwochs 10:00 - 12:00 Uhr), in der wir Fragen und Probleme besprechen, die bei der Bearbeitung der Aufgaben auftauchen. Die Termine finden unregelmäßig, nach Ankündigung (s.u.) statt. |
| Line 16: | Line 16: |
| || '''Datum''' || '''Uhrzeit''' || '''Raum''' || '''Beschreibung''' || || 20.4. || 10:00-12:00 Uhr || FR 3001 || Vorbesprechung, Ausgabe Übungsblatt Nr. 1 || || 29.4. || 10:00-12:00 Uhr || FR 6043 || Matlab Crash-Kurs, Gemeinsame Sprechstunde || |
Praktikum Maschinelles Lernen und Datenanalyse
Termin: |
Montag 10:00 - 12:00 Uhr (Vorlesung), Mittwoch 10:00 - 12:00 Uhr (Gemeinsame Sprechstunde) |
Raum: |
FR 3001 (Montag 10:00 - 12:00 Uhr) und FR 6043 (Mittwoch 10:00 - 12:00 Uhr) |
Dozent: |
Prof. Dr. Klaus-Robert Müller |
Ansprechpartner: |
Im Praktikum Maschinelles Lernen und Datenanalyse soll der Prozess der explorativen Datenanalyse geübt werden. Der Schwerpunkt liegt auf den Themengebieten Visualisierung und Dimensionsreduktion, Klassifikation mit Neuronalen Netzen, Hidden-Markov-Modelle auf Genomdaten und Support-Vektor-Maschinen. Die Aufgaben sind kombinierte Programmier- und Simulationsaufgaben in Matlab.
Der Besuch des Kurses Einführung in die computergestützte Datenanalyse mit Matlab wird empfohlen. Grundlegende Kentnisse des Maschinellen Lernen sind sehr hilfreich, bei grossem Interesse und Engagement aber keine zwingende Voraussetzung.
Die Veranstaltung gliedert sich in zwei Teile: Eine Vorlesung, in der Methoden und Theorie der Aufgaben vermittelt werden (Montags 10:00 - 12:00 Uhr) und eine gemeinsame Sprechstunde (Mittwochs 10:00 - 12:00 Uhr), in der wir Fragen und Probleme besprechen, die bei der Bearbeitung der Aufgaben auftauchen. Die Termine finden unregelmäßig, nach Ankündigung (s.u.) statt.
Termine
Datum |
Uhrzeit |
Raum |
Beschreibung |
20.4. |
10:00-12:00 Uhr |
FR 3001 |
Vorbesprechung, Ausgabe Übungsblatt Nr. 1 |
29.4. |
10:00-12:00 Uhr |
FR 6043 |
Matlab Crash-Kurs, Gemeinsame Sprechstunde |