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Vorlesung "Einführung in Graphische Modelle"
Termin:
Dienstag: Vorlesung 14.00-16.00, Übung 16.00-18.00
Raum:
Vorlesung FR-6535, Übung 4061
<(^|2>Dozenten:
Tobias Lang (Übung)
<(^|2>Sprechzeiten
Prof. Dr. Klaus-Robert Müller: nach Vereinbarung
Dr. Mikio Braun: nach Vereinbarung
Termine
Datum
Uhrzeit
Beschreibung
21.04.
14:00-16:00 Uhr
Einführung mit Überblick
28.04.
14:00-16:00 Uhr
Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Graphische Modelle, Faktorgraphen, Bedingte und Gesamtwahrscheinlichkeiten
5.05.
14:00-16:00 Uhr
Inferenz, Eliminierungsalgorithmus, Evidenzen
12.05.
14:00-16:00 Uhr
Summen-Produkt-Algorithmus, Junction Tree Alg.
19.05.
14:00-16:00 Uhr
Beliefpropagierung in zyklischen Graphen, Mean-Field Alg.
26.05.
14:00-16:00 Uhr
Hidden Markov Models, Forward-Backward Alg., Viterbi, Expectation-Maximization (EM)
2.06.
14:00-16:00 Uhr
Bedingte Wahrscheinlichkeiten, (Kernel-) Conditional Random Fields (CRFs), Features, Optimierung
9.06.
14:00-16:00 Uhr
Optimierung (Fortsetzung), Strukturiertes Perzeptron
16.06.
14:00-16:00 Uhr
Strukturierte Support-Vector Maschinen
16.06.
14:00-16:00 Uhr
Influence Diagramme
16.06.
14:00-16:00 Uhr
Markov Decision Processes
16.06.
14:00-16:00 Uhr
Inferenz für Planen, Optimale Handlungsanweisungen (Policies)
16.06.
14:00-16:00 Uhr
Zusammenfassungen und Fragestunde