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Vorlesung "Einführung in Graphische Modelle"

• Termin:	Dienstag: Vorlesung 14.00-16.00, Übung 16.00-18.00
  Raum:	Vorlesung FR-6535, Übung 4061
  <(^|2>Dozenten:	Dr. Ulf Brefeld, Dr. Marc Toussaint
  Tobias Lang (Übung)
  <(^|2>Sprechzeiten	Prof. Dr. Klaus-Robert Müller: nach Vereinbarung
  Dr. Mikio Braun: nach Vereinbarung

Termine

• Datum	Uhrzeit	Beschreibung
  21.04.	14:00-16:00 Uhr	Einführung mit Überblick
  28.04.	14:00-16:00 Uhr	Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Graphische Modelle, Faktorgraphen, Bedingte und Gesamtwahrscheinlichkeiten
  5.05.	14:00-16:00 Uhr	Inferenz, Eliminierungsalgorithmus, Evidenzen
  12.05.	14:00-16:00 Uhr	Summen-Produkt-Algorithmus, Junction Tree Alg.
  19.05.	14:00-16:00 Uhr	Beliefpropagierung in zyklischen Graphen, Mean-Field Alg.
  26.05.	14:00-16:00 Uhr	Hidden Markov Models, Forward-Backward Alg., Viterbi, Expectation-Maximization (EM)
  2.06.	14:00-16:00 Uhr	Bedingte Wahrscheinlichkeiten, (Kernel-) Conditional Random Fields (CRFs), Features, Optimierung
  9.06.	14:00-16:00 Uhr	Optimierung (Fortsetzung), Strukturiertes Perzeptron
  16.06.	14:00-16:00 Uhr	Strukturierte Support-Vector Maschinen
  16.06.	14:00-16:00 Uhr	Influence Diagramme
  16.06.	14:00-16:00 Uhr	Markov Decision Processes
  16.06.	14:00-16:00 Uhr	Inferenz für Planen, Optimale Handlungsanweisungen (Policies)
  16.06.	14:00-16:00 Uhr	Zusammenfassungen und Fragestunde