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| || '''Termin:''' || Dienstag: 14.00-16.00 (Vorlesung)<BR/>16.00-18.00 (Übung) || || '''Raum:''' || || || '''Dozent:''' || Dr. Ulf Brefeld, Dr. Marc Toussaint || || '''Ansprechpartner:''' || || |
||<(^|2> '''Vorlesung:''' || Dienstag 14.00-16.00 || || FR-6535 || ||<(^|2> '''Übung:''' || Dienstag 16.00-18.00 || || FR-4061 || ||<(^|2>'''Dozenten:''' || [[http://user.cs.tu-berlin.de/~brefeld|Dr. Ulf Brefeld]], [[http://user.cs.tu-berlin.de/~mtoussai|Dr. Marc Toussaint]] || || [[http://user.cs.tu-berlin.de/~lang|Tobias Lang]] (Übung)|| |
Describe Main/SS09_GraphicalModels here.
Vorlesung "Einführung in Graphische Modelle"
Vorlesung:
Dienstag 14.00-16.00
FR-6535
Übung:
Dienstag 16.00-18.00
FR-4061
Dozenten:
Tobias Lang (Übung)
Termine
Datum
Uhrzeit
Beschreibung
21.04.
14:00-16:00 Uhr
Einführung mit Überblick
28.04.
14:00-16:00 Uhr
Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Graphische Modelle, Faktorgraphen, Bedingte und Gesamtwahrscheinlichkeiten
5.05.
14:00-16:00 Uhr
Inferenz, Eliminierungsalgorithmus, Evidenzen
12.05.
14:00-16:00 Uhr
Summen-Produkt-Algorithmus, Junction Tree Alg.
19.05.
14:00-16:00 Uhr
Beliefpropagierung in zyklischen Graphen, Mean-Field Alg.
26.05.
14:00-16:00 Uhr
Hidden Markov Models, Forward-Backward Alg., Viterbi, Expectation-Maximization (EM)
2.06.
14:00-16:00 Uhr
Bedingte Wahrscheinlichkeiten, (Kernel-) Conditional Random Fields (CRFs), Features, Optimierung
9.06.
14:00-16:00 Uhr
Optimierung (Fortsetzung), Strukturiertes Perzeptron
16.06.
14:00-16:00 Uhr
Strukturierte Support-Vector Maschinen
16.06.
14:00-16:00 Uhr
Influence Diagramme
16.06.
14:00-16:00 Uhr
Markov Decision Processes
16.06.
14:00-16:00 Uhr
Inferenz für Planen, Optimale Handlungsanweisungen (Policies)
16.06.
14:00-16:00 Uhr
Zusammenfassungen und Fragestunde