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Describe Main/SS09_GraphicalModels here.

Vorlesung "Einführung in Graphische Modelle"

Termine

  • Datum

    Beschreibung

    21.04.

    Einführung mit Überblick

    28.04.

    Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Graphische Modelle, Faktorgraphen, Bedingte und Gesamtwahrscheinlichkeiten

    05.05.

    Inferenz, Eliminierungsalgorithmus, Evidenzen

    12.05.

    Summen-Produkt-Algorithmus, Junction Tree Alg.

    19.05.

    Beliefpropagierung in zyklischen Graphen, Mean-Field Alg.

    26.05.

    Hidden Markov Models, Forward-Backward Alg., Viterbi, Expectation-Maximization (EM)

    02.06.

    Bedingte Wahrscheinlichkeiten, (Kernel-) Conditional Random Fields (CRFs), Features, Optimierung

    09.06.

    Optimierung (Fortsetzung), Strukturiertes Perzeptron

    16.06.

    Strukturierte Support-Vector Maschinen

    23.06.

    Influence Diagramme

    30.06.

    Markov Decision Processes

    07.07.

    Inferenz für Planen, Optimale Handlungsanweisungen (Policies)

    14.07.

    Zusammenfassungen und Fragestunde

IDA Wiki: Main/SS09_GraphicalModels (last edited 2009-07-22 10:46:20 by MarcToussaint)